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西門子數(shù)控伺服系統(tǒng)代理商

價格
¥99.00

型號
西門子變頻器觸摸屏PLC

品牌
西門子

所在地
上海市 金山縣

更新時間
2019-03-29 14:35:03

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    西門子數(shù)控伺服系統(tǒng)代理商

    (SIEMENS) 誠信走天下,走遍天下有朋友;虛偽的人,踏破鐵鞋無知己。

    西門子數(shù)控伺服系統(tǒng)代理商

    有一種力量,正在支持我們前行,源于博大精深,同心致遠。







    近年來,智能制造熱潮席卷神州大地,成為推進"制造2025"戰(zhàn)略重要的舉措。其中,智能工廠(Smart Factory)作為智能制造重要的實踐領域,已引起了制造企業(yè)的廣泛關注和各級政府的高度重視。

    本文將分析國內外智能工廠建設的現(xiàn)狀與問題,智能工廠的內涵,以及推進智能工廠建設的之道。

    一、國內外智能工廠建設的現(xiàn)狀分析

    近年來,全球各主要經濟體都在大力推進制造業(yè)的復興。在工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網、物聯(lián)網、云計算等熱潮下,全球眾多制造企業(yè)都開展了智能工廠建設實踐。

    例如,西門子安貝格電子工廠實現(xiàn)了多品種工控機的混線生產;FANUC公司實現(xiàn)了機器人和伺服電機生產過程的高度自動化和智能化,并利用自動化立體倉庫在車間內的各個智能制造單元之間傳遞物料,實現(xiàn)了高720小時無人值守;施耐德電氣實現(xiàn)了電氣開關制造和包裝過程的全自動化;美國哈雷戴維森公司廣泛利用以加工中心和機器人構成的智能制造單元,實現(xiàn)大批量定制;三菱電機名古屋制作所采用人機結合的機器人裝配產線,實現(xiàn)從自動化到智能化的轉變,顯著提高了單位生產面積的產量;全球重卡巨頭MAN公司搭建了完備的廠內物流體系,利用AGV裝載進行裝配的部件和整車,便于靈活調整裝配線,并建立了物料市,取得明顯成效。

    ▲德國MAN工廠西門子數(shù)控伺服系統(tǒng)代理商西門子數(shù)控伺服系統(tǒng)代理商西門子數(shù)控伺服系統(tǒng)代理商

    利用AGV作為部件和整車裝配的載體

    當前,我國制造企業(yè)面臨著巨大的轉型壓力。一方面,勞動力成本迅速攀升、產能過剩、競爭激烈、客戶個性化需求日益增長等因素,迫使制造企業(yè)從低成本競爭策略轉向建立差異化競爭優(yōu)勢。在工廠層面,制造企業(yè)面臨著招工難,以及缺乏技師的巨大壓力,必須實現(xiàn)減員增效,迫切需要推進智能工廠建設。另一方面,物聯(lián)網、協(xié)作機器人、增材制造、預測性維護、機器視覺等新興技術迅速興起,為制造企業(yè)推進智能工廠建設提供了良好的技術支撐。再加上和地方政府的大力扶持,使各行業(yè)越來越多的大中型企業(yè)開啟了智能工廠建設的征程。

    我國汽車、家電、軌道交通、食品飲料、制藥、裝備制造、家居等行業(yè)的企業(yè)對生產和裝配線進行自動化、智能化改造,以及建立全新的智能工廠的需求十分旺盛,涌現(xiàn)出海爾、美的、東莞勁勝、尚品宅配等智能工廠建設的樣板。

    例如,海爾佛山滾筒洗衣機工廠可以實現(xiàn)按訂單配置、生產和裝配,采用高柔性的自動無人生產線,廣泛應用精密裝配機器人,采用MES系統(tǒng)全程訂單執(zhí)行管理系統(tǒng),通過RFID進行全程追溯,實現(xiàn)了機機互聯(lián)、機物互聯(lián)和人機互聯(lián);尚品宅配實現(xiàn)了從款式設計到構造尺寸的全方位個性定制,建立了高度智能化的生產加工控制系統(tǒng),能夠滿足消費者個性化定制所產生的特殊尺寸與構造板材的切削加工需求;東莞勁勝全面采用國產加工中心、國產數(shù)控系統(tǒng)和國產工業(yè)軟件,實現(xiàn)了設備數(shù)據(jù)的自動采集和車間聯(lián)網,建立了工廠的數(shù)字映射模型(Digital Twin),構建了手機殼加工的智能工廠。

    但是,我國制造企業(yè)在推進智能工廠建設方面,還存在諸多問題與誤區(qū):

    ① 盲目購買自動化設備和自動化產線。很多制造企業(yè)仍然認為推進智能工廠就是自動化和機器人化,盲目追求"黑燈工廠",推進單工位的機器人改造,推行機器換人,上馬只能加工或裝配單一產品的剛性自動化生產線。只注重購買高端數(shù)控設備,但卻沒有配備相應的軟件系統(tǒng)。

    ② 尚未實現(xiàn)設備數(shù)據(jù)的自動采集和車間聯(lián)網。企業(yè)在購買設備時沒有要求開放數(shù)據(jù)接口,大部分設備還不能自動采集數(shù)據(jù),沒有實現(xiàn)車間聯(lián)網。目前,各大自動化廠商都有自己的工業(yè)總線和通信協(xié)議,OPC UA標準的應用還不普及。  

    ③ 工廠運營層還是黑箱。在工廠運營方面還缺乏信息系統(tǒng)支撐,車間仍然是一個黑箱,生產過程還難以實現(xiàn)全程追溯,與生產管理息息相關的制造BOM數(shù)據(jù)、工時數(shù)據(jù)也不準確。

    ④ 設備績效不高。生產設備沒有得到充分利用,設備的健康狀態(tài)未進行有效管理,常常由于設備故障造成非計劃性停機,影響生產。

    ⑤ 依然存在大量信息化孤島和自動化孤島。智能工廠建設涉及到智能裝備、自動化控制、傳感器、工業(yè)軟件等領域的供應商,集成難度很大。很多企業(yè)不僅存在諸多信息孤島,也存在很多自動化孤島,自動化生產線沒有進行統(tǒng)一規(guī)劃,生產線之間還需要中轉庫轉運。

    究其原因,是智能制造和智能工廠涵蓋領域很多,系統(tǒng)極其復雜,企業(yè)還缺乏深刻理解。在這種狀況下,制造企業(yè)不能貿然推進,搞"大躍進",以免造成企業(yè)的投資打水漂。應當依托有實戰(zhàn)經驗的咨詢服務機構,結合企業(yè)內部的IT、自動化和精益團隊,高層積極參與,根據(jù)企業(yè)的產品和生產工藝,做好需求分析和整體規(guī)劃,在此基礎上穩(wěn)妥推進,才能取得實效。



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